Data Scientist, el mayor yacimiento de empleo de la década

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big data scientist - empleoLa demanda de empleo de Big Data se está disparando y se estima que para el año 2020 se habrán generado 4,4 millones de nuevos empleos a nivel mundial y al menos 100.000 de ellos estarán en España

La explosión de datos debida al brutal incremento del parque de smartphones y al uso intensivo de plataformas sociales y colaborativas está generando una fuente continua de valiosa información que las empresas necesitan y quieren utilizar. Los proyectos de Big Data no cesan de crecer en número, en alcance y en presupuesto.

 

La diferencia con el trabajo más "tradicional" de datos se concentra en las llamadas 5 Vs, que son las principales responsables de sus espectaculares crecimientos:

  • Volumen, sobre todo de datos semiestructurados o no estructurados. Se calcula que en 2020 habrá aumentado el volumen de producción de datos en 44 veces si se compara con el que había en 2009. El 70% estará generado por individuos, la mayoría de ellos serán gestionadoss por las empresas y se aproximarán a una cantidad que parece actualmente inconcebible: 30 ZetaBytes. 
  • Velocidad, que aporta ventajas competitivas diferenciales cuando hablamos de procesar grandes volúmenes de información para ejecutar acciones casi inmediatas.
  • Variedad, que genera una enorme complejidad tanto en el tratamiento de los datos como en su análisis.
  • Veracidad, ya que sin datos fiables o parciales podemos llegar a conclusiones y decisiones equivocadas.
  • Y Valor, que supone la razón del auge del Big Data y que se condensa fundamentalmente en el aumento de ingresos debido a la monetización de la información obtenida, a aumentar los índices de retención y fidelización de clientes, y a desarrollar nuevos productos y servicios en base a los datos. Una orientación clara de negocio que también supone apostar por tecnologías eficientes y de costes ajustados que están siendo impulsadas por una constante innovación, generando importantes oportunidades.​

Big Data es el nuevo petróleo, con una demanda de profesionales superior a los 4 millones

Es una de las informaciones que nos aportan Ernestina Menasalvas, profesora de la Universidad Politécnica de Madrid y una de las mayores expertas en Big Data de nuestro país y Miguel Pérez, director de formación de LearningXpert en este vídeo.

El Data Scientist tiene que ser muy buen gestor de datos, poseer una importante capacidad analítica, y tiene que tener una capacidad muy alta para comprender el negocio para el que trabaja. Actualmente no existen suficientes profesionales, y la formación es más necesaria que nunca. LearningXpert responde a esta demanda con tres cursos de muy alta calidad, realizados en colaboración con docentes de la Universidad Politécnica de Madrid. Son los siguientes:

Todos estos cursos pueden certificarse oficialmente con Prometric. También pueden ser bonificados.

¿Quiénes se convierten en Big Data Scientist? Desarrolladores, expertos en business intelligence, expertos en bases de datos y profesionales del área comercial y marketing son quienes más habitualmente se incorporan a esta profesión emergente.

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