Modalidad
+
onLine
Duración
+
40 horas
Precio
+
259€
 

 
Fechas de Matriculación
+
Desde 01-12-2017 hasta 31-12-2018
Fechas del Curso
+
Desde 01-01-2018 hasta 31-12-2018
Aulas
+
Curso Vídeo E-Learning Tutorizado con acceso a plataforma on-line
Horario
+
Acceso permanente y soporte técnico y pedagógico por mail durante 8 semanas P.D.: IVA 21% NO INCLUIDO
Idioma
+
Español

Confirme todas las fechas y horarios con el departamento comercial: comercial@learningXpert.com 913758490

Consulte cualquier otro curso que no localice con el departamento de marketing: marketing@learningXpert.com 913758490
BIG DATA y DATA SCIENCE EXIN CCC Certificación Foundation. Curso Vídeo E-Learning Tutorizado

Curso Vídeo E-Learning Tutorizado Big Data y Data Sciencie para la Certificación EXIN CCC Foundation

  • Tener la certificación EXIN CCC Big Data Foundation muestra la experiencia en un entorno de nube y demuestra las habilidades y conocimientos relevantes. Las organizaciones que emplean BDFs necesitarán expertos que pueden ayudar a maximizar las oportunidades de negocio que está creando la nube.

  • OPCIONAL: derecho a examen -por internet o presencial en Madrid- para el alumno que acabe el curso superando la puntuación requerida -aprobado del examen real-

  • El curso está abierto para nuevas incorporaciones de alumnos en cualquier momento, adaptándose su acceso de licencia y duración, a la fecha en la que se inscribe.

 

Categoría
+
Big Data
Formación Online
Objetivos
+

Curso on line Big Data y Data Science que proporcionará al estudiante los conocimientos necesarios para entender las buenas prácticas y técnicas del Big Data y lograr la certificación oficial Big Data (EXIN) Foundation -derechos de examen no incluidos en el precio del curso-

El examen certificador EXIN oficial se puede realizar: de forma presencial en Madrid o por internet; dura 60 minutos y consta de 40 preguntas, debiendo superar el 65% de las respuestas corrects. Está disponible en idioma inglés.

Dirigido a
+

Este curso está orientado a: ingenieros de software, programadores informáticos, administradores de sistemas y cualquier otro profesional que quiera prepararse para realizar la certificacion Big Data Foundation

Se recomienda tener una base sólida de fundamentos, tanto estadísticos, como matemáticos.

Las Prácticas del Curso se realizan con el equipo personal del alumno que debe cumplir con los requisitos técnicos adecuados para la mejor experiencia de usuario. Se recomienda tener una base sólida de trabajo con máquinas virtuales y Sistema Operativo Linux.

Al Terminar el Curso
+

Este curso on line Big Data y Data Science  proporcionará al estudiante los conocimientos necesarios para desarrollar las buenas prácticas y técnicas del Big Data. El alumno deberá estar preparado para afrontar el examen oficial de certificación EXIN Big Data Foundation

Metodología
+

1-Curso online con la documentación del alumno y los videos íntegramente en castellano.

2-Formato video-elearning con calidad full HD.

3-El contenido está diseñado para guiar al alumno a lo largo de todo el curso y lograr certificarse si se requiere.

4-Soporte y tutorización con profesores acreditados.

5-Plataforma online disponible 24/7 y accesible mediante cualquier dispositivo

6-Las prácticas se realizan por el alumno, en su propio ordenador, que debe ser soportar los requisitos técnicos. La adecuación del equipo y su configuración, son responsabilidad del alumno y forman parte de la experiencia pedagógica del curso.

Programa
+
1.-Fundamentos de Big Data
            1.1 Big Data: historia, descripción y características
            1.2 Tecnologías Big Data - Información general
            1.3 Historias de éxito Big Data
            1.4 Big Data - Privacidad y Ética
            1.5 Proyectos Big Data
2. Fuentes de Big data
             2.1 Fuentes de datos empresariales
             2.2 Fuentes de datos de redes sociales: Facebook API´s y Twitter API´s
             2.3 Fuentes de datos públicas
3. Data Mining - Conceptos y Herramientas
             3.1 Data Mining - Conceptos: Técnicas y Algoritmos, el Proceso KDD y el Estándar CRISP 
             3.2 Data Mining - Herramientas: Weka, KNIME, Python y R
4. Big Data - Hadoop 
             4.1 Fundamentos de Hadoop
             4.2 Instalar y configurar
             4.3 MapReduce
             4.4 Proceso de datos con Hadoop
5. Big Data  - MongoDB 
              5.1 Fundamentos de MongoDB
              5.2 Instalar y configurar
              5.3 Bases de datos de documentos
              5.4 Modelado de datos con bases de datos de documentos
6. Análisis de datos No estructurados: Textos -usando OpenNLP-
7. Análisis de datos No estructurados:  Imágenes